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„Big Data“ künstliche Intelligenz gegen „Big Data“ Erfahrung: Eine Pilot-Studie
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Veröffentlicht: | 1. März 2019 |
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Hintergrund: Katarakt-Chirurgie hat sich in den letzten Jahren in einem refraktiven Verfahren entwickelt. Neue Formel für die Berechnung Intraokularlinsen (IOL) versprechen größere Präzision und weniger refraktive Überraschungen.
Methoden: 20 konsekutive Katarakt Patient wurden eingeschlossen. Die Patientenakten wurden retrospektiv ausgewertet. Alle Patienten wurden von einem Operateur operiert. Die IOL Selektion wurde nach Klinik-Protokoll vor der Operation nach Vereinbarung zwei Operateure durchgeführt. Bei der Auswertung wurde der empfohlene IOL nach dem Hill-RBF Formel kalkuliert. Der Unterschied zwischen dem refraktiven Ziel und dem refraktiven Ergebnis mit dem aktuellen IOL und dem von RBF-Hill kalkuliertem IOL wurde berechnet und die zwei Unterschiede wurden verglichen.
Ergebnisse: 31 Augen von 19 Patienten wurden ausgewertet. Der präoperative Visus (logMAR) betrug 0,41 Standardabweichung-SD 0,23), der postoperative bestkorrigierte Visus 0,01 (SD 0,07). Die Differenz zwischen der ausgewählten und der RBF-Hill IOL betrug im Mittelwert 0,35 (SD 0,3) Der Unterschied zwischen dem refraktiven Ergebnis und der Zielrefraktion betrug 0,57 (median 0,5). Der Unterschied zwischen dem RBF-Hill kalkulierten Ergebnis und der Zielrefraktion betrug 0,63 (median 0,5). Es bestand keine statistisch signifikante Differenz zwischen den beiden Unterschieden.
Schlussfolgerungen: Die individualisierte IOL-Auswahl mit herkömmlicher Formel kann zurzeit vergleichbaren Ergebnissen mit künstlichen Intelligenz Formel liefern. Künstliche Intelligenz basierte Formeln können eventuell größere Präzision bei der IOL-Berechnung anbieten. Eine Auswertung bei einer größeren Patientengruppe wird geplant.